2d对比2dsphere
地理空间索引（Geospatial）：为了支持高效的地址位置数据查询，mongodb提供了2种特殊的索引，2d索引（坐标平面）和2sphere索引（经纬球面），存储数据包括经纬度信息（-180 ~ 180）以及数据表示的几何类型；在目前LBS应用中，通过使用Geo索引，可以实现类似于“附近的人、消息”等功能，我们可以利用现有的地图服务获取位置的经纬度信息，同时配合mongodb Geo索引来完成我们的部分业务应用。不过，mongodb并不是专业的LBS数据库。“2d”和2dsphere两种索引要求的document数据结构是不同的，所以开发者需要注意，我们稍后介绍。
2dsphere：经纬球面，如果数据是球面的位置（球面几何），可以使用此索引，2dsphere索引可以与其他多个字段组合。location的数据结构可以为GeoJSON对象或者为传统的坐标对。【参见GeoJSON】mongodb支持如下几种GeoJSON对象：
- Point：点
- LineString：线段
- Polygon：多边形
- MultiLineString：多条线段
- MultiPoint：多点
- MultiPolygon：多个多变形
- GeometryCollection
2d：平面坐标，在平面几何（欧几里得几何）中计算距离，我们可以存储一些传统的坐标对，这时就可以使用2d索引，2d索引最多只能与一个其他的字段组合，且2d字段必须做前缀，这与2dsphere是有区别的。不过2d索引是mongodb的旧版特性，在2.6之后，我们可以统一使用2dsphere即可，2d索引可以通过转换成GeoJSON中Point类型。
我们使用Geo索引对坐标数据进行如下类型的查询：
- 包含：可以查询包含（inclusion）在指定的多边形区域内的locations（所对应的documents，或者indexes）,使用$geoWithin操作符。2d和2dsphere都支持包含查询。
- 相交（intersection）：可以查询与指定的几何体相交的locations，仅支持球面数据，即2dsphere索引，使用$geoIntersects操作。
- 临近（proximity）：可以查询与指定的point最近的其他points，使用$near操作，2d和2dsphere都支持。
Geo两种索引都不能作为shard key（sharding cluster模式中），当然可以存储在sharded collection中，只是不能作为shard key。不过在shared collection中，$near和$nearSphere将不支持，而是使用$geoNear替代。（稍后专门介绍这些指令）